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基于预训练语言模型特征扩展的科研论文推荐方法研究

上传者: 2023-07-22 20:17:48上传 PDF文件 858.43KB 热度 11次

在本研究中,我们探索了基于预训练语言模型特征扩展的科研论文推荐方法。通过利用先进的语言模型技术,我们能够准确识别和提取科研论文中的关键特征,从而为用户推荐更加精准和个性化的论文。该方法不仅考虑了论文的内容,还考虑了论文的作者、引用文献等因素,从而提高了推荐结果的准确性和可靠性。我们通过实验证明,基于预训练语言模型特征扩展的科研论文推荐方法在提高用户满意度和学术研究效果方面具有显著的优势。

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