基于神经网络结构搜索的卷积神经网络剪枝与压缩方法的优化方案
本文提出了基于神经网络结构搜索的卷积神经网络剪枝与压缩方法的优化方案，通过对神经网络结构进行搜索和优化，实现对卷积神经网络的剪枝和压缩。具体方法包括剪枝算法和压缩算法，通过对卷积层和全连接层进行剪枝和压缩，减少网络参数和模型大小，提高网络的效率和性能。该方法在图像分类和目标检测等任务上进行了实验验证，取得了良好的效果。研究者提供了一种新的思路和方法，可用于神经网络剪枝与压缩的研究和应用。
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