神经网络到卷积神经网络的原理

卷积神经网络（ConvoluTIonalNeuralNetwork，CNN）是一种源于人工神经网络（NeuralNetwork，NN）的深度机器学习方法，近年来在图像识别领域取得了巨大的成功。CNN由于采用局部连接和权值共享，保持了网络的深层结构，同时又大大减少了网络参数，使模型具有良好的泛化能力又较容易训练。