基于神经网络结构搜索的CNN剪枝与压缩方法研究
一种基于神经网络结构搜索的卷积神经网络剪枝与压缩方法。通过对神经网络结构的搜索和优化，实现对CNN网络的剪枝和压缩，从而提高其模型的轻量化和高效性能。该方法在神经网络模型大小和计算复杂度的同时，保持了模型的准确度和稳定性，为深度学习模型的部署和应用提供了一种有效的解决方案。
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