YOLOv5目标检测算法的改进策略和案例分析资源合集
YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，通过添加多项改进思路提升了算法在速度和精度方面的性能。这些改进包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放等。此外，算法还采用了Focus结构与CSP结构、FPN+PAN结构以及改进的锚框机制和损失函数等。本资源提供了对YOLOv5的改进策略和详细案例分析，欢迎学习和下载。
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