经过验证的PSO-GRU多变量回归预测程序及数据集
1.data为数据集，包含7个特征和一个变量。2.PSO_GRU.m为程序主文件，无需运行fitness函数文件。3.命令窗口会输出R2、MAE和RMSE等指标。4.该程序使用粒子群优化门控循环单元，可以优化隐含层单元数量和初始学习率。请将程序和数据放在同一个文件夹，并在Matlab2020及以上版本下运行。
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