基于粒子群优化门控循环单元的多变量回归预测算法(Matlab)

该程序是基于粒子群优化门控循环单元（PSO-GRU）算法的多变量回归预测实现。所有程序经过验证，保证有效运行。数据集名称为1.data，包含7个特征作为输入和一个变量作为输出。主文件为PSO_GRU.m，其中包含了fitness函数文件，无需单独运行。运行该程序时，命令窗口会输出R2、MAE和RMSE等评估指标。粒子群优化门控循环单元算法可以优化隐含层单元数量和初始学习率，提高预测效果。请确保程序和数据在同一个文件夹中，并使用Matlab2020及以上版本进行运行。