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基于Matlab2020b的TPA-LSTM和Attention-LSTM多变量回归预测

上传者: 2024-04-13 10:58:24上传 ZIP文件 309.19KB 热度 9次

该程序利用Matlab2020b实现了TPA-LSTM和Attention-LSTM多变量回归预测算法。程序包含训练集数据(Train)、测试集数据(Test)以及一个主程序(TPAMain.m),只需运行主程序即可完成预测。TPA-LSTM和Attention-LSTM是基于LSTM模型的改进版本,用于处理时间序列数据并关注序列中的重要模式和特征。需要GPU支持进行计算。

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