强化学习在混合整数规划优化中的应用
强化学习在混合整数规划优化中的应用，混合整数规划是一种在优化问题中非常常见的方法。而强化学习作为一种智能算法，可以通过学习和试错的方式来寻找最优解。因此，将强化学习引入混合整数规划优化问题中，可以帮助优化算法更快地找到全局最优解或近似最优解。本文将详细介绍强化学习的原理和在混合整数规划中的应用场景，并给出了一些实际案例，以帮助读者更好地理解和运用该方法。
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