深度强化学习在网格路径规划中的应用
在本文中，我们介绍了深度强化学习在网格路径规划中的应用。通过对网格世界的建模，我们可以利用神经网络来训练一个智能体，使其能够借助奖励函数在网格地图上学习如何规划路径。我们还介绍了一个基于经验回放和目标策略的深度Q学习算法，该算法在路径规划的性能上表现出了很好的效果。
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