基于多尺度卷积神经网络和LBP算法的浮选工况识别方法研究
本文通过使用多尺度卷积神经网络和局部二值模式（LBP）算法，提出了一种新的浮选工况识别方法。该方法利用多尺度卷积神经网络对浮选工况进行特征提取和分类，同时结合LBP算法对局部图像纹理进行分析。实验结果表明，该方法能够准确地区分不同浮选工况，并取得了良好的识别效果。
下载地址
用户评论
