基于多尺度卷积神经网络和LBP算法的浮选工况识别方法研究 上传者：obscure31496 2023-07-22 18:23:23上传 PDF文件 16.9MB 热度 10次 本文通过使用多尺度卷积神经网络和局部二值模式（LBP）算法，提出了一种新的浮选工况识别方法。该方法利用多尺度卷积神经网络对浮选工况进行特征提取和分类，同时结合LBP算法对局部图像纹理进行分析。实验结果表明，该方法能够准确地区分不同浮选工况，并取得了良好的识别效果。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 obscure31496 资源：231 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
