基于多端卷积神经网络的调制识别方法 上传者:jidibingxuedong 2021-01-17 06:18:25上传 PDF文件 1.21MB 热度 16次 为识别当前卫星通信系统所采用的主要调制方式,提出了一种基于多端卷积神经网络的通信信号调制识别算法。利用信号的先验信息以及对网络拓扑结构的认知,将信号时域波形转化为眼图和矢量图,作为信号的浅层特征表达,并由此设计了基于多端卷积神经网络的调制识别模型。通过训练所搭建的网络,对浅层特征进行深度提取和映射,最终完成了目标信号的调制识别。仿真实验表明,所提算法相对于传统调制识别算法以及目前基于波形和星座图的深度学习识别算法识别效果更好,当信噪比为5 dB时,识别性能可达95%。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 jidibingxuedong 资源:476 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com