基于卷积神经网络的车型识别方法研究

针对高速公路环境下的车型识别问题,利用深度学习Caffe 框架中的AlexNet 和传统方法支持向.量机( SVM) ,分别对车辆图像进行网络训练与测试,得到两种车型识别方法的准确率并进行比较验证。.实验结果表明: 卷积神经网络的分类方法具有较高的车型识别精度,车型识别准确率高。