基于KNN算法预测葡萄酒品种的数据分析与可视化实践

本文通过基于KNN（最近邻居分类）算法的数据分析与可视化实践来预测不同葡萄酒品种。我们收集了包含葡萄酒的多维特征数据集，并使用KNN算法对其进行训练和预测。通过可视化分析，我们展示了不同葡萄酒种类在特征空间中的分布情况，并通过KNN算法对新样本进行预测。我们还使用交叉验证方法评估了模型的性能，并对预测结果进行了可视化展示。这项研究有助于了解葡萄酒特征与种类之间的关系，为葡萄酒行业提供了数据分析与预测的方法和思路。