基于UCI葡萄酒数据集进行葡萄酒分类及产地预测matlab

机器学习基于UCI葡萄酒数据集进行葡萄酒分类及产地预测共包含178组样本数据来源于三个葡萄酒产地每组数据包含产地标签及13种化学元素含量即已知类别标签.把样本集随机分为训练集和测试集根据已有数据集训练一个能进行葡萄酒产地预测的模型以正确区分三个产地所产出的葡萄酒分别采用PCA Kmeans PCA LVQ BP神经网络等方法进行模型的训练与测试准确率都能达到95左右.function center flag Cu cnt Kmeans data N center init option K means聚类Inputs data样本集N聚类数目center init初始化的均值向量输入为空则随机产生Outputs center更新得到的均值向量flag样本类别值Cu分类得到的簇cnt更新次数m n size data flag zeros m1Cu cell1N cnt0