Python数据分析与可视化教程
Python在数据分析和可视化领域中的关键工具Numpy、Scipy、Matplotlib和Pandas的基础知识介绍。通过学习这些库,可以掌握数值算法、科学计算以及数据的可视化方法。首先,理解Numpy是什么,它补充了Python语言在数值计算方面的不足,并作为其他数据分析和机器学习库的底层库。历史上,Numpy从Numeric和Numarray两个库的合并发展而来,已经成为独立的项目。核心功能是多维数组,它可以大大简化代码,提高计算效率。通过学习Numpy的基础,可以了解数组对象的使用,包括数据实际存储和元数据的描述。此外,还可以掌握一些常用的高级函数和序列操作技巧。这篇教程将为初学者提供必要的知识,为后续深入学习做好基础准备。
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