基于EXCEL的时间序列预测模型构建实例教程

具体计算步骤如下（文件包含计算公式）：计算移动平均值(季度数据采用4项移动平均，月份数据采用12项移动平均)，并将其结果进行“中心化”处理，再进行一次2项的移动平均，即得出“中心化移动平均值”(CMA)。计算移动平均的比值，也称为季节比率，将序列的各观察值除以相应的中心化移动平均值，然后再计算出各比值的季度(或月份)平均值，即季节指数。调整各季节指数的平均数应等于1或100%。若根据第2步计算的季节比率的平均值不等于1时，则需要进行调整。具体方法是：将第2步计算的每个季节比率的平均值除以它们的总平均值。