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基于证据理论的模糊时间序列预测模型

上传者: 2021-02-01 07:32:54上传 PDF文件 191.97KB 热度 20次
在分析经典模糊时间序列预测模型的基础上, 指出了传统的模型不能处理多因素的情形; 然后分析并 改进了证据理论中关于证据合成的方法, 提出了基于证据理论的多因素模糊时间序列预测模型; 最后用1997 年∼ 2006 年10 年间的上海股指数据对所提出的模型进行了实践检验, 实验结果表明该模型是可行的, 其预测效果优于所 参照的预测模型.
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