客流量时间序列预测模型

客流量时间序列预测模型判断依据如果自相关是拖尾偏相关截尾则用AR算法如果自相关截尾偏相关拖尾则用MA算法如果自相关和偏相关都是拖尾则用ARMA算法ARIMA是ARMA算法的扩展版用法类似.基本步骤平稳序列获取时间序列时间序列绘图检验序列平稳性绘制ACF PACFADF检验模型预测预测值还原预测误差检验非平稳序列1.获取时间序列2.时间序列绘图3.检验序列平稳性4.绘制ACF PACF5.ADF检验6.序列差分运算7.检验ACF PACF值8.ADF检验重复68步骤做n阶差分直至序列平稳9.模型预测10.预测值还原11.预测误差检验