MRI脑肿瘤数据集和代码分享，深度学习网络分类

该资源包含155张脑部肿瘤切片MRI图像和98张正常MRI图像，以9：1的比例划分为训练集和验证集。代码使用三种不同的深度学习神经网络（AlexNet/LeNet/ResNet）进行肿瘤图像的二分类（有无肿瘤）。其中，使用迁移学习方法在ResNet部分应用已有模型，显著提高分类效果。代码简洁易懂，已测试通过，适合初学者学习和进一步改进使用。训练文件中有详细的注释，可通过修改代码切换网络和设置模型训练完成后的保存路径与名称。