Unet算法应用于TCGA颅脑肿瘤MRI数据的有效数据提取和训练集划分
本文旨在提供一种基于Unet算法的解决方案，用于TCGA颅脑肿瘤MRI数据中有效数据的提取和训练集、测试集的划分。由于数据中包含了大量对图像分割无用的数据，因此我们将通过Unet算法的应用来完成这项任务。此外，考虑到训练文件较大，我们决定在本文中删除不重要的Train结果。
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