catVSdog_data深度学习猫狗分类任务数据集
这个数据集中一共有1W张图片,没有重复的5000个dog+5000个cat图像(已经经过处理)
其中90%的数据当做训练集(9000张,4500张cat,4500张dog),10%的数据当做测试集,均有对应文件夹,可以直接进行训练使用
数据命名cat+数字,dog+数字
VGG16训练结果:
trainLoss:0.8838,Correct:93.0000
valLoss:0.2155,Correct:96.0000
Trainingtimeis:23m58s
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