实现R-CNN目标检测的完整流程

如何使用pytorch实现R-CNN算法进行目标检测的完整流程，包括数据集创建、卷积神经网络训练、分类器训练、边界框回归器训练、目标检测器的实现，以及区域建议生成、特征提取、线性SVM分类、边界框回归和非最大抑制方法的实现细节。对于区域建议算法selectivesearch，本文也详细介绍了高质量模式和快速模式的使用。最终，基于以上步骤，本文实现了一个汽车目标检测器模块，为读者提供了一个完整的R-CNN目标检测的实现样例。