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高斯核SVM在HS300指数预测中的应用

上传者: 2023-04-20 18:50:38上传 RAR文件 460.37KB 热度 8次

本文研究了高斯核支持向量机(SVM)在HS300指数预测中的应用。通过对历史数据的训练和测试,我们发现该方法具有较高的预测准确率。同时,我们探讨了改进SVM算法的方法,如调整C值和核函数参数。此外,我们还比较了SVM与其他预测方法的优劣。总的来说,这种方法可在HS300指数预测上发挥良好效果。

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