应用SVM回归模型预测上证指数开盘指数

利用支持向量机(SVM) 预测上证指数开盘指数

本案例深入探讨如何运用SVM回归模型进行金融市场预测，以预测上证指数开盘指数为例，展示了数据处理、模型训练和结果评估的完整流程。

案例要点

• SVM回归模型原理介绍
• 上证指数数据获取与预处理
• SVM模型参数优化与训练
• 开盘指数预测结果评估与分析

通过学习本案例，您将能够

• 理解SVM回归模型的核心概念
• 掌握MATLAB进行SVM模型构建与应用的方法
• 具备金融时间序列数据分析与预测的能力

适用人群

• 对机器学习和金融市场预测感兴趣者
• 希望学习SVM回归模型应用的实践者
• 从事量化投资和金融数据分析相关工作的人员