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基于Unet的TCGA颅脑肿瘤MRI分割方法解析

上传者: 2023-04-21 00:59:54上传 ZIP文件 235.49MB 热度 14次

本文主要介绍了基于Unet的方法用于处理TCGA颅脑肿瘤MRI数据的分割问题。文章详细阐述了Unet模型的结构以及交叉熵损失函数在模型训练中的作用,同时提供了多通道输出方法在实现高效分割中的应用。最后,我们在经过训练集和测试集测试后,展示了该方法的高准确率和良好的鲁棒性。

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