基于ZYNQ的LeNet-5卷积神经网络MNIST手写集硬件加速系统
该系统采用软硬协同设计，PL端实现卷积层、池化层、全连接层的并行加速，PS端实现验证测试流程的控制。通过AXI总线连接，实现控制信识别结果的传递。该系统实现了对于LeNet-5卷积神经网络MNIST手写集的加速。
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