Python实现CNN LeNet5卷积神经网络 上传者：caption72943 2024-05-01 02:00:29上传 ZIP文件 10.81KB 热度 15次 利用Theano，实现LeNet5卷积神经网络，可用于图像分类。构建了LeNet5神经网络架构，并提供了重现MNIST结果所需的所有超参数。该实现简化了模型：- LeNetConvPool不实现特定位置的增益和偏置参数- LeNetConvPool实现池化，而非平均池化- 数字分类通过逻辑回归实现，而非RBF网络- LeNet5第二层不是完全连接的卷积 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 caption72943 资源：22 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
