Python实现CNN LeNet5卷积神经网络
利用Theano，实现LeNet5卷积神经网络，可用于图像分类。构建了LeNet5神经网络架构，并提供了重现MNIST结果所需的所有超参数。该实现简化了模型：
- LeNetConvPool不实现特定位置的增益和偏置参数
- LeNetConvPool实现池化，而非平均池化
- 数字分类通过逻辑回归实现，而非RBF网络
- LeNet5第二层不是完全连接的卷积
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