上海大学《机器学习》选题——时序数据预测案例分享
介绍上海大学《机器学习》课程中一个选题案例——时序数据预测，分享经验和方法。时序数据的处理方法让我们借助历史数据进行预测，而时序数据对于金融领域、物流领域等有着广泛的应用。在该案例中，我们采用了ARIMA模型和LSTM模型，并提供了代码分享。希望可以为同学们提供参考和帮助。
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