Python机器学习股票预测源码及数据集分享
数据预处理是数据分析的重要一步，本文以股票代码为sh600010的数据为例，介绍了如何通过机器学习实现股票价格的预测。由于股票价格受影响因素太多，本文采用了当日数据作为特征和目标，并通过线性回归模型进行预测。为了提高数据处理效率，本文将数据保存成了feather格式。实验结果表明，预测效果较为准确。附上Python源码及数据集供读者参考。
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