机器学习导论 原书 第2版.pdf 上传者：cisist 2018-12-07 05:26:53上传 PDF文件 77.81MB 热度 107次 对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习。贝叶斯决策理论。参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树。线性判别式、多层感知器，局部模型、隐马尔可夫模型。分类算法评估和比较，组合多学习器以及增强学习等。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
