PCA变量选择的方差方法

这个 MATLAB 的文件 variancePCR.m 是一个基于主成分分析(PCA)的变量选择方法。它可以帮助用户选择一个具有最小方差的主成分数，以便在线性回归模型中进行变量选择。在此文件中，PCA用于挖掘数据间的不同变量及其权重，从而生成一个新的数据矩阵，该矩阵包含与原始数据相同的行数，但是只有少量的列，这些列代表变量的主成分。使用 PCA 变量选择，可以有效地减少特征空间，并且可以更好地处理多重共线性和多个响应变量的问题。