变量相关情况下高维数据变量选择方法
变量相关情况下高维数据变量选择方法,段乾鹏,郑少智,当变量之间具有较强相关性时,单个惩罚函数的变量选择方法效果会大大降低。文章提出组合惩罚的系数的拉普拉斯收缩变量选择方法,
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