光谱学中的变量选择方法

近红外NIR光谱技术已越来越多地在石化制药环境临床农业食品和生物医学部门等各个领域作为分析工具被采用.一个样品的NIR光谱通常由现代扫描仪器在数百个等距波长上测量.在NIR光谱化学测量学中遇到的大多数数据集中大量的光谱变量往往使因变量的预测不可靠.最近人们付出了相当大的努力来开发和评估不同的程序以客观地识别提供有用信息的变量和或消除主要包含噪声的变量.