深度学习作业基于卷积神经网络的天气识别

天气状况识别对交通运输安全环境气象等领域有重要意义.在各种产业向智能化转型的技术背景下基于人工智能技术研究一种高效的天气自动识别方法不仅能解决传统天气判别准确率低的问题还能实现天气判别的实时性有效地提高应对各种天气状况的处理能力.卷积神经网络Convolutional Neural Network简称CNN是深度学习中的一种重要网络结构它通过引入卷积层池化层以及较深的网络层数实现对图像高层语义特征的感知提升图像分类效果.本文基于卷积神经网络架构针对传统天气识别方法较难判断的可见光图像天气状况多云雨天晴天日出.