【深度学习】tensorflow 卷积神经网络 实现手写数字识别

激活函数: tf.nn.relu(features, name=None) features:卷积后加上偏置的结果 return:结果 卷积层: tf.nn.conv2d(input, filter, strides=, padding=, name=None) 计算给定4-D input和filter张量的2维卷积 input:给定的输入张量,具有[batch,heigth,width,channel],类型为float32,64 **filter:**指定过滤器的大小,[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] stri