18 深度学习案例——基于卷积神经网络的手写体识别

基于卷积神经网络的手写体识别19.2 深度学习的概念及关键技术1、神经网络模型2、深度学习之卷积神经网络19.3 Python深度学习库——Keras1、Keras的安装2、Keras的网络层3、用Keras构建神经网络19.4 程序设计的思路19.5 源代码1、MNIST数据集2、手写体识别案例体现3、预测自己手写图像 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 19.2 深度学习的概念及关键技术 1、神经网络模型 ·生物神经元 ·轴突(输出)终端为其他神经元的树突(输入) ·人工神经网络 2、深度学习之卷积神经网络 ·深度学习结构:含有多隐层的神经网络。