pix2pix_edge2pikachu_deeplearnjs_old:pix2pix edge2pikachu在deeplearnjs中 源码

Deeplearnjs(旧)中的Pix2pix edge2Pikachu 演示: : 鸣谢:该项目基于的 。 我要感谢 , 和对本Github的帮助和建议。 待办事项清单: 使其实时绘制。 缩小模型(现在54.4 MB) 使模型更快(第一个图像约3000毫秒,其他图像约1600毫秒) 自己尝试:下载该文件夹并在本地运行: $ python -m SimpleHTTPServer 如何从头开始创建edge2xxx 准备数据 训练模型 测试模型 导出模型 将模型移植到deeplearn.js 在浏览器中创建一个交互式界面 1.准备数据 1.1从Google搜索刮取图像 1.2删除图像的背景 1.3将所有图像调整为256x256像素 1.4检测所有图像的边缘 1.5合并输入图像和目标图像 1.6将所有组合图像分成两个文件夹: train和val 在开始之前,请检查的。