pytorch CycleGAN and pix2pix:PyTorch中的图像到图像翻译 源码

PyTorch中的CycleGAN和pix2pix 新增内容:请检查(CUT),这是我们新的非成对图像到图像翻译模型,可实现快速且高效存储的培训。 我们为未配对和配对的图像到图像转换提供PyTorch实施。 该代码被写了和,并支持。 这种PyTorch实施产生的结果可与原始Torch软件相比,甚至更好。 如果您想重现与论文相同的结果,请在Lua / Torch中查看原始的和代码。 注意:当前软件可与PyTorch 1.4配合使用。 检查出支持PyTorch 0.1-0.3的较旧。 您可以在和找到有用的信息。 要实现自定义模型和数据集,请查看我们的。 为了帮助用户更好地理解和适应我们