webcam pix2pix tensorflow:网络摄像头pix2pix的源代码和预训练模型 tensorflow source code

这是我最近在和vimeo上发布的网络摄像头pix2pix演示的源代码和预训练模型。 它使用深度学习或抛出一些流行语:深度卷积条件生成对抗性网络自动编码器。 概述 实际上,此特定存储库中的代码与pix2pix,GAN甚至深度学习无关。 它仅加载任何预训练的张量流模型(只要符合一些约束),将其输入经过处理的网络摄像头输入,并显示该模型的输出。 碰巧我训练和使用的模型是pix2pix(下面有详细信息)。 即,这些步骤可以总结为: 收集数据:在网络上刮取大量图像,进行预处理并准备训练数据 训练并导出模型 预处理和预测:加载预训练的模型,将其实时输入到预处理的网络摄像头中,以显示结果。 1.资料 我从的来自世界各地的。 许多图像是富人白家伙的经典肖像,所以我只使用了大约150个集合,试图使数据尽可能保持地理和文化差异(我使用的完整列表)。 但是数据仍然非常以欧元为中心,因为单个欧洲博物馆可能