face emotion recognition:照片和视频中的有效面部表情识别 源码

该存储库包含在RSF(俄罗斯科学基金会)项目No.1中开发的面部表情识别代码。 20-71-10010(基于信息论方法的情感状态动态变化的有效视听分析)。 描述了我们的方法 使用对所有模型进行了人脸识别任务的预训练。 为了训练PyTorch模型,借用了。 我们上传了几个,这些获得了的最新结果。 这些模型提取的面部特征可带来EmotiW 和挑战的视频数据集上仅面部模型的最新准确性: 和 。 以下是上述数据集的测试集上的准确性度量: 模型 AffectNet(8类) AffectNet(7类) 一些 VGAF -- 64.71 55.35 70.31 60.95 64.63 59.89 66.80 61.32 64.57 55.14 68.29 -- 65.74 56.99 65.18 请注意,我们报告了其中MTCNN检测到面部区域的子集的AFEW