fer:面部表情识别 源码

FER-面部表情识别 这项工作是为了证明以下问题: : 使用卷积神经网络和OpenCV构建了实时面部检测器和情绪分类器。 CNN模型已经过调整,即使在低端设备上也具有出色的性能。 使用说明 按照进行神经网络训练。 文件结构: FER_CNN.ipynb-训练CNN的教程 FER.py-使用预先训练的模型进行推断 model.json-神经网络架构 weights.h5-训练过的模型权重 安装 建议使用Python虚拟环境。 用于模型预测 pip install -r requirements.txt 要么 pip install opencv-python pip instal