面部表情识别使用CNN:使用Opencv和Tensorflow进行深度面部表情识别。 从图像或相机流中识别面部表情 源码

在Tensorflow中使用CNN进行面部表情识别 使用卷积神经网络(CNN)从图像或视频/相机流中识别面部表情。 目录 目标是获得一个快速的基准,以比较CNN体系结构在仅使用图像的原始像素进行训练时是否表现更好,或者是否向CNN提供一些额外的信息(例如人脸标志或HOG特征)更好。 结果表明,额外的信息有助于CNN更好地执行。 为了训练模型,我们使用了Fer2013 datset,其中包含30,000个面部表情的图像,分为七个类别:愤怒,厌恶,恐惧,快乐,悲伤,惊喜和中立。 首先使用opencv检测面部,然后使用dlib提取面部标记。 我们还提取了HOG特征,并将带有人脸标志+猪的原始图像