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SVM:使用ML算法SVM构建选择最佳参数以获得最佳准确率的模型 源码

上传者: 2021-04-07 04:19:15上传 ZIP文件 63.23KB 热度 9次
支持向量机 在威斯康星州乳腺癌数据集上进行实验后,输出为 8%多项式内核模型(SVM-p8.py)的准确度为92.3%, 16%的多项式内核模型(SVM-p16.py)的准确度为92.8%, 8%的指数内核模型(SVM-e8.py)的准确性为93.3%,并且 16%的指数内核模型(SVM-e16.py)的精度为93.3%。
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