如何用plt绘制模型准确率

可从tensorflow官方教程中看到。 (https://tensorflow.google.cn/tutorials/images/classification?hl=zh_cn) 在使用keras 进行训练 的时候 model.fit会返回一个history 即:定义:history=model.fit() model中含有acc val_acc loss val_loss 数据,然后调用plt即可完成绘制 history=model.fit(dataset,epochs=5,callbacks=[tensorboard_callbacks]) import matplotlib.pyp