粗糙集理论中的组合熵和组合粒度

基于信息获取的直觉性知识内容性质,在粗糙集理论中引入了组合熵和组合粒化的概念。 定义了条件组合熵和互信息,并推导了它们的几个有用属性。 此外,建立了组合熵和组合颗粒化之间的关系,可以表示为CE(R)+ CG(R)=1。上述概念的所有属性都是不完整信息中这些概念的特殊情况。系统。 这些结果具有广泛的应用,例如在粗糙集理论的启发式归约算法中,测量知识内容,测量属性的重要性,构造决策树和构建启发式函数。