FMPN FER:``面部表情识别的面部动作先验网络''的官方PyTorch实施VCIP 2019口头 源码

调频广播 面部动作之前网络的人脸表情识别通过官方PyTorch实现,,中超时,并。 VCIP 2019,口头,[ ] 设置 先决条件 python> = 3.6 火炬> = 0.4.1 视觉== 0.1.8.9 训练 训练阶段主要包括两个阶段,包括训练用于生成面部运动面罩的发生器以及联合训练整个识别网络。 运行脚本示例如下所示。 预训练面部运动面膜生成器(FMG) python main.py --mode train --data_root datasets/CKPlus --train_csv train_ids_0.csv \ --print_losses_freq 4 --use_data_augment --visdom_env res_baseline_ckp_0 \ --niter 150 --niter_decay 150 --gpu_ids 0