pix2pix:使用条件对抗网进行图像到图像的翻译 源码

pix2pix | | 火炬实现,用于学习从输入图像到输出图像的映射,例如: 条件对抗网络的图像到图像翻译,,, CVPR,2017年。 在某些任务上,可以在较小的数据集上相当快地获得不错的结果。 例如,要学习生成立面(如上所示的示例),我们仅对400张图像进行了约2个小时的训练(在单个Pascal Titan X GPU上)。 但是,对于更棘手的问题,重要的是要对更大的数据集进行训练,并且需要花费数小时甚至数天的时间。 注意:请检查我们的pix2pix和CycleGAN的实现。 PyTorch版本正在积极开发中,并且可以产生与该Torch版本相当或更好的结果。 建立 先决条件 L