基于卷积神经网络的单幅图像超分辨 上传者:目标成爷 2021-02-27 05:07:32上传 PDF文件 7.52MB 热度 20次 与传统的超分辨算法相比, 基于卷积神经网络的超分辨算法具有较大优势, 但仍存在训练时间较长、重建图像纹理不够清晰等问题。基于此, 在原有的卷积神经网络超分辨重建算法基础上进行了以下优化:放弃原有的修正线性单元函数, 改用新的激活函数; 改变网络结构, 图像重建由最后的反卷积上采样来实现; 采用自适应矩估计优化算法替换原本的随机梯度下降优化算法。分别在Set5和Set14测试集上进行对比实验, 实验结果表明, 改进算法在较少的训练时间下, 峰值信噪比最大提高了2.33 dB, 纹理更加清晰, 边缘更加完整, 重建效果更好。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 目标成爷 资源:458 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com