论文研究基于卷积神经网络的视频图像超分辨率重建方法.pdf

为了进一步增强视频图像超分辨率重建的效果，研究利用卷积神经网络的特性进行视频图像的空间分辨率重建，提出了一种基于卷积神经网络的视频图像重建模型。采取预训练的策略用于重建模型参数的初始化，同时在多帧视频图像的空间和时间维度上进行训练，提取描述主要运动信息的特征进行学习，充分利用视频帧间图像的信息互补进行中间帧的重建。针对帧间图像的运动模糊，采用自适应运动补偿加以处理，对通道进行优化输出得到高分辨率的重建图像。实验表明，重建视频图像在平均客观评价指标上均有较大提升（PSNR0.4dB/SSIM0.02），并且有效减少了图像在主观视觉效果上的边缘模糊现象。与其他传统算法相比，在图像评价的客观指